Los database relacionales más utilizados por los back end developer

Los database son un masterpiece de cualquier aplicación software. Son necesarios para desarrollar cualquier tipo de software: páginas web, embedded systems, aplicaciones de inteligencia artificial, sistemas en tiempo real, IoT y mucho más.

En el pasado era mucho más simple elegir un database, pero en la era moderna, con la digitalización de cualquier tipo de dato, la elección del database relacional se convierte en algo crucial.

Pero, paso a paso: 

¿Qué es un database relacional?

Abreviada como RDBMS, un database relacional es un tipo de base de datos de almacenamiento que brinda acceso a data points relacionados. Las bases de datos relacionales se basan en el modelo relacional, una forma intuitiva y sencilla de representar datos en tablas. En una base de datos relacional, cada fila de la tabla es un registro con una identificación única llamada clave. Las columnas de la tabla contienen los atributos de los datos, y cada registro suele tener un valor para cada atributo, lo que facilita establecer relaciones entre data points.

Vamos ejemplos de database relacionales. 

Un database relacional puede estar compuesto por dos tablas, utilizadas, por ejemplo, por una farmacia para procesar el almacenamiento de medicamentos. La primera tabla recopila información sobre medicamentos, y luego cada registro incluye nombre, ingrediente activo, precio y empresa fabricante. Cada atributo está en su columna correspondiente y la base de datos asignará una identificación única a cada fila. En la tabla número 2, habrá información sobre almacenamiento, y cada registro incluirá identificación de medicamento, producto, cantidad a almacenar.

Estas dos tablas solo tienen una cosa en común, el identificador ID, presente en la columna. Sin embargo, gracias a esta columna, la base de datos relacional puede crear una relación entre las tablas. Cuando se procesa la solicitud de almacenamiento de medicamentos, la base de datos se cuestiona y puede consultar la tabla que contiene la información sobre el almacenamiento, extrayendo la información necesaria gracias a la columna ID común entre las dos tablas.

Los 3 database relacionales más utilizados, a día de hoy, son:

1. Oracle DB – Oracle es el sistema de gestión de bases de datos de relaciones comerciales más utilizado. Muy popular y superior a sus rivales, procesa datos más rápido y, en general, es el RDBMS más popular. Integra una gran cantidad de lenguajes como C, C++, Java y proporciona funciones útiles como JSON del lenguaje SQL.
2. MySQL – sigue siendo una de las bases de datos más populares para usar en 2022. Su uso es muy frecuente en el desarrollo de aplicaciones web. Es un sistema estable y robusto. Escrito en C y C++, utiliza un lenguaje de consulta estructurado. MySQL 8.0 es la última versión.
3. MS SQL Server – Microsoft ofrece un excelente soporte para uno de los mejores software de base de datos del mercado, tanto en las instalaciones como en la nube. Está en sintonía con los sistemas Linux y Windows. MS SQL es una base de datos multimodelo que admite datos estructurados (SQL) y semiestructurados (JSON). No es tan avanzado como el mencionado Oracle, pero ha sufrido importantes actualizaciones a lo largo de los años.

Hay muchos otros que deben mencionarse (PostgreSQL, MariaDB, etc...), pero es importante centrarse en aquellos que son los más utilizados, especialmente en el lado del backend. Disponer de un eficiente sistema de gestión de bases de datos relacionales nos permite tener un desarrollo fluido y con el máximo soporte de nuestra base de datos.

¿Por qué preferir los database relacionales a los no relacionales?

Las bases de datos no relacionales son aquellas bases de datos flexibles y escalables que son utilizadas masivamente por las redes sociales o en el cloud computing. La base de datos no relacional es más eficaz solo en ciertas situaciones. Conocidos en la industria como NoSQL, se administran a través de documentos en lugar de tablas, explotando la lógica de catalogación de documentos en lugar de las consultas comunes en las consultas de MySQL. Los datos se recopilan en documentos y se asocian con una entidad. La aplicación evalúa la información contenida en la entidad dentro del documento. La fuerza de este principio es precisamente que todo lo necesario para la aplicación reside en el documento precompilado.

La flexibilidad de estas bases de datos NoSQL viene dada por la capacidad de procesar terabyte tras terabyte de datos gracias a la catalogación en documentos (los famosos archivos JSON), pero no son la primera opción si necesitas trabajar con bases de datos pequeñas, como por ejemplo, para por ejemplo, para aplicaciones web (excluidas las redes sociales) o diversos campos del IoT. Un ejemplo de una base de datos NoSQL popular es MongoDB.