Inteligencia artificial para generar SQL media queries

¿Y si te dijéramos que es posible generar automáticamente query SQL usando inteligencia artificial?

Todos sabemos que el lenguaje sql es tan extendido como sólido, lo que puede usarse para consultar bases de datos de manera eficiente. Explicaremos cómo escribir consultas SQL de manera eficiente, pero también rápida, aprovechando la inteligencia artificial y maximizando la automatización.

Si ya has tenido la oportunidad de desarrollar varios conocimientos en el campo de la programacion informatica, sabrás qué es SQL. Es un lenguaje universal de creación y gestión de bases de datos. El significado de SQL se encuentra en las siglas Structured Query Language que, de hecho, indica el lenguaje de consulta para gestionar los datos de una base de datos relacional, ahora conocida en todo el mundo.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la vida humana. La inteligencia artificial es la tecnología que se utiliza para resolver los problemas más complejos. Las herramientas de IA se utilizan para hacer muchas cosas, como predecir el clima, resolver ecuaciones matemáticas, jugar al ajedrez, reconocer imágenes, etc.

La inteligencia artificial también se utiliza para resolver y generar las query SQL. Si tu query no tiene el formato correcto, no podrá encontrar los resultados correctos. Por lo tanto, se necesita una herramienta de inteligencia artificial que pueda comprender tu query y brindarte los resultados que deseas, especialmente si trabajas con grandes bases de datos.

Crear una query requiere mucha más experiencia y tiempo, pero existen varias herramientas listas para realizar este tipo de tareas en el lenguaje SQL, como "AI Query" o "AI2sql".

Ambos se basan en el Natural Language Processing (NLP), una técnica de IA muy común hoy en día. AI2sql analiza las query SQL y extrae la intención de alto nivel detrás de las query. Traduce e interpreta lenguaje humano de alto nivel en una query SQL formal. AI Query funciona de la misma manera, lo que también permite administrar la base de datos a través de un tablero que permite modificar las diversas columnas, tablas y tipos de datos.

El concepto en el que se basan estas dos herramientas es facilitar la creación de una query compleja, traduciéndola del lenguaje común escrito o hablado. Por ejemplo, alimentando a la IA con una frase:

“get all customers with more than 10 orders” generará diferentes resultados que podrían satisfacer sus necesidades según lo escrito, como por ejemplo:

1. SELECT c.customer_id, c.first_name, c.last_name, COUNT(o.order_id) AS order_count

2. FROM Customers c

3. JOIN Orders o ON c.customer_id = o.customer_id

4. GROUP BY c.customer_id, c.first_name, c.last_name

5. HAVING COUNT(o.order_id) > 10;

6.  

De tal forma que se obtenga una query en lenguaje formal SQL, generada a partir de lo escrito en el prompt.

La idea detrás de AI2sql y AI Query es permitirle escribir consultas en un lenguaje sencillo (inglés) y convertir esas oraciones en query reales. Puede llevar un tiempo acostumbrarse al proceso de traducción, pero es sorprendentemente intuitivo.

Esas query están listas para ser utilizadas en función de la base de datos que has creado o, si lo deseas, guárdalas y utilízalas fuera de los dos programas. Se trata de IA que simplifican las query, creando y combinando múltiples palabras clave del lenguaje SQL para hacer efectiva una consulta básica compleja. AI Query también tiene una función muy interesante, que explica en términos simples lo que hace la query, paso a paso. Esto ayuda mucho al desarrollador a interpretar una query aparentemente estructurada de manera intrincada.

Así, con unos pocos clics es posible explotar la inteligencia artificial para generar consultas de cierta complejidad, simplemente escribiendo lo que se quiere obtener. El resultado es un gran ahorro de tiempo y recursos para aquellos que a menudo se encuentran interactuando con el lenguaje SQL y las consultas.

¿Y tú lo usarás en tus próximos proyectos?