Las 5 mejores inteligencias artificiales para web developer

El rápido progreso de la transición digital y la creciente demanda resultante de sitios web y aplicaciones web contribuyen a la necesidad de que los desarrolladores web hagan que sus flujos de trabajo sean más eficientes. Para ser lo más competitivo posible en el mercado actual, un programador web debe, hoy en día, centrarse no solo en la calidad de su trabajo, sino también en la productividad. Varias herramientas tecnológicas de vanguardia, como las inteligencias artificiales, pueden ayudar en esto. Algunos están diseñados específicamente para mejorar la calidad del código, mientras que otros son útiles para reducir el tiempo que dedica a los correos electrónicos o administrar el día de manera más efectiva. Por lo tanto, pueden simplificar los días tanto para los programadores expertos como para los desarrolladores novatos. En este artículo, presentaremos cinco ejemplos de inteligencia artificial para intentar aumentar tu productividad como desarrollador web.

1. DeepCode

Como sugiere el nombre, DeepCode es una inteligencia artificial (IA) diseñada específicamente para escribir código y ayudar a los programadores a realizar sus tareas diarias. Es una plataforma de código abierto que ofrece sugerencias para mejorar la calidad y la seguridad del código. Proporciona a los usuarios advertencias sobre problemas potencialmente graves y sugerencias para corregir errores u optimizar el código. La inteligencia artificial de DeepCode se puede integrar con entornos de desarrollo que todos los desarrolladores web utilizan con frecuencia, por ejemplo, GitHub, Visual Studio Code y Jira. Entre los lenguajes de programación que soporta se encuentran el lenguaje JavaScript, el lenguaje python, el lenguaje Java y el lenguaje C#. A través de la tecnología de aprendizaje automático, puede leer el código existente, aprender de él y mejorar las sugerencias ofrecidas con el tiempo.

2. ChatGPT

ChatGPT es un chatbot creado por OpenAI que utiliza tecnología de inteligencia artificial para brindar respuestas similares a las que obtendría de una persona. Según el contexto y las sugerencias proporcionadas por los usuarios, puede crear conversaciones no muy alejadas de las que se podrían tener con otro ser humano. Tiene una gran cantidad de información relevante para muchos campos diferentes, lo que la convierte en una herramienta útil para muchos propósitos diferentes, incluida la búsqueda de información relacionada con un proyecto de programacion informatica. Por ejemplo, un desarrollador web puede usar ChatGPT para hacer preguntas sobre el código que ha escrito y resolver problemas que surgen durante la creación de un sitio web. Entre las otras tareas que este chatbot es capaz de realizar, encontramos traducciones, resúmenes y respuestas a preguntas. Por lo tanto, se puede utilizar para automatizar acciones repetitivas, mejorar el servicio al cliente o crear contenido. Además, es posible agregar ChatGPT a sitios web y aplicaciones web a través de la API de OpenAI.

3. Notion AI

Pasando a las herramientas diseñadas principalmente para aumentar la productividad de quienes las utilizan, encontramos Notion AI, una inteligencia artificial que combina las funciones de un software para la gestión de tareas, notas y gestión de proyectos. Entre las operaciones que puede realizar están el resumen de textos, la creación de artículos de blog, la resolución de problemas matemáticos y la traducción de un idioma a otro. También es capaz de escribir código JavaScript en función de las solicitudes de los usuarios. Una característica útil de Notion AI es la capacidad de crear notas, listas de tareas, bases de datos y más en una sola herramienta y vincularlos fácilmente. Para un desarrollador de sitios web, por lo tanto, puede simplificar la colaboración con un equipo de colegas, ayudando a compartir toda la información relevante para un proyecto en una sola plataforma. A través de la inteligencia artificial integrada, esta herramienta brinda a los usuarios información importante sobre las páginas creadas, sobre los plazos y las próximas tareas y sobre los miembros del equipo, lo que ayuda a administrar mejor el tiempo. Notion AI ofrece opciones gratuitas y de pago.

4. SuperHuman

La gestión del correo electrónico es una actividad que roba tiempo a las tareas más importantes para un desarrollador web y que, sin embargo, no se puede descuidar. SuperHuman es una herramienta de inteligencia artificial que puede priorizar los correos electrónicos más urgentes, dividirlos automáticamente en categorías y resumir su contenido. También le permite programar el envío de correos electrónicos, posponerlos o rastrear las acciones relacionadas con ellos. A través de una interfaz minimalista, ayuda a los usuarios a centrarse en los mensajes más importantes y ofrece buenas opciones de personalización, como filtros y plantillas. Por lo tanto, SuperHuman ayuda a los programadores a reducir la carga de trabajo relacionada con la administración del correo electrónico, al tiempo que mantiene comunicaciones oportunas y efectivas con colegas y clientes.

5. Pitch

Si bien no es una de las actividades centrales para un desarrollador web, en diferentes etapas de un proyecto puede ser necesario presentar las ideas propias o los resultados logrados al equipo o a los clientes. Pitch se vuelve útil en estas situaciones, ayudando a través de la tecnología de inteligencia artificial a crear buenas presentaciones. Es, por ejemplo, capaz de optimizar las diapositivas, mejorando su diseño y haciéndolas más fáciles de leer. También ofrece una función de coaching para presentar tus ideas en público de forma coherente y eficaz. Luego puede usar Pitch para compartir la presentación con el resto del equipo y colaborar sin dificultad y en tiempo real. Está disponible en versión web y para plataformas Windows, MacOS, iOS y Android, con planes gratuitos y de pago.

La integración de una o más de estas herramientas impulsadas por IA en los flujos de trabajo ayudará a un desarrollador web a ser más productivo al limitar las distracciones, optimizar la gestión de las tareas y, por lo tanto, centrarse en la calidad del código.